4月16日下午，学院举办第二十二期江海医学论坛，邀请了来自上海交通大学的沈红斌教授和来自山东大学的吴克良教授进行学术报告。
沈红斌教授作了题为“基于人工智能的多模态生物大数据分析方法”的报告。他指出生物医学数据多模态、高维等特点，急需针对性数据理解算法与方法。其研究涵盖多模态蛋白质数据模式分析及单细胞多组学数据整合，借助图卷积神经网络、生成模型等方法，在提升疾病诊断治疗精确度、推动生物医学研究发展等方面意义重大。
吴克良教授作了题为 “基于生殖医学临床需求的基础研究 - 人类早期胚胎发育研究及应用转化” 的报告。他提到不孕不育问题突出，人类早期胚胎发育研究至关重要。其团队研究染色质开放性等在胚胎发育中的作用，创建特殊胚胎及干细胞系模型，研发胞浆置换技术。该研究揭示合子基因组激活调控机制等，为提高辅助生殖技术成功率、预防和治疗出生缺陷提供新思路
报告会后，两位教授与参会师生进行了热烈的互动讨论，解答了大家的疑问，并鼓励年轻学者们继续深入研究相关领域。此次论坛不仅展示了前沿的科学研究成果，还为师生们提供了宝贵的学习交流机会。
学院副院长范义辉主持报告会，学院教师和研究生代表参加了报告会。
（杨乐）
链接：沈红斌，上海交通大学特聘教授，博导，曾获国家基金委杰出青年科学基金资助。长期从事模式识别与生物医学交叉领域的教学研究工作，担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任，构建了30余个在线生物医学信息计算软件与平台，已累计提供在线预测服务超过1千万次，为相关生命科学研究提供了快速理论预测与知识分析挖掘的方法，预测结果多次被生物实验验证。
吴克良，山东大学教授，博导，杰青，教育部CJ特聘教授、中组部国家“万人计划”青年拔尖人才，山东省泰山学者青年专家。现任山东大学附属生殖医院院长助理，辅助生殖实验室主任，国家辅助生殖与优生工程技术研究中心副主任，国家辅助生殖技术管理专家库成员，中华医学会生殖医学分会委员。
